Le/la stagiaire sera intégré(e) à une équipe internationale de développement CATIA R&D d'une vingtaine de personnes réparties entre Vélizy, les États-Unis et l'Inde. Cette équipe est en charge du développement et de la maintenance des applications CATIA de Business Insight.
Notre rôle est de fournir à nos clients des solutions innovantes, alignées avec notre roadmap stratégique, respectant des critères de qualité élevés, tout en supportant les clients actuellement en production avec nos solutions 3DEXPERIENCE.
L'une de nos activités clés est la détermination de l'impact environnemental des produits et services. Cet impact est calculé à partir de plusieurs indicateurs, liés à des activités humaines. Or, l'identification et l'assignation de ces activités au produit sont aujourd'hui complexes et chronophages.
Vos MissionsVotre mission, si vous l'acceptez : concevoir et développer une solution basée sur l'Intelligence Artificielle capable, à partir d'un inventaire de cycle de vie (LCI) incomplet, de suggérer automatiquement des activités humaines pertinentes pour compléter l'inventaire. L'objectif est de gagner en efficacité, en fiabilité et de faciliter l'évaluation environnementale des produits. Le/la stagiaire participera à la conception et au développement d'un outil de prédiction automatique d'activités humaines, basé sur les assignations historiques existantes.
L'objectif est de :
- Développer un modèle d'apprentissage automatique capable de suggérer des activités humaines adaptées aux nouveaux modèles créés.
- Explorer des méthodes IA modernes (réseaux de neurones, modèles de recommandation, NLP si pertinent).
- Concevoir une interface utilisateur ergonomique pour faciliter la validation et la sélection des propositions.
Les challenges sur cette activité sont de trois natures :
- Ergonomique : spécifier et réaliser une interface utilisateur simple et efficace pour sélectionner les activités humaines
- Technologique : les technologies mises en œuvre sont complexes et leur performance est un facteur crucial.
- Humain : les projets à mener nécessitent des interactions fortes en interne ainsi qu'avec d'autres équipes DS.
Environnement technique :
- Langages : Python, C++, Java, JavaScript
- Frameworks IA/ML : TensorFlow, PyTorch (ou autres frameworks pertinents)
- Outils & environnements : 3DEXPERIENCE, environnements distribués
QualificationsVous recherchez un stage de fin d'études de 6 mois.
Vous avez un intérêt marqué pour l'Intelligence Artificielle et vous aimeriez l'appliquer aux enjeux environnementaux ?
Vous avez des connaissances solides en Machine Learning / Deep Learning ?
Des compétences en programmation (Python, C++ ou Java) ?
De la rigueur, un esprit analytique et goût pour le travail collaboratif ?
Postulez et contribuez, grâce à l'Intelligence Artificielle, à façonner des solutions innovantes pour un avenir plus durable !
Les atouts en nous rejoignant• Environnement collaboratif et innovant
• Collaboration internationale
• Diversité des technologies, produits et solutions
• Apprentissage au sein d'une équipe experte
• Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion
Déclaration de diversitéDassault Systèmes, avant-gardiste en matière de technologie et d'innovation durable, s'efforce de créer des équipes toujours plus inclusives et diverses à travers le monde. Nous avons la forte conviction que nos employés sont notre atout numéro 1 et nous voulons que tous, se sentent libres d'être pleinement qui ils sont vraiment. Notre objectif est qu'ils ressentent fierté et sentiment d'appartenance. En tant qu'entreprise à la pointe du changement, il nous incombe de favoriser l'inclusion de tous et participer à création du monde de demain.
