Company Description
OCTO
Premier cabinet d’architectes IT fondé en 1998, pionnier du delivery agile et véritable concentrateur de talents. Nous incarnons les nouvelles façons de faire du conseil et du Delivery. Digital Doers & Thinkers est notre marque de fabrique.
Nous privilégions aujourd'hui notre positionnement Agile & DeepTech et sommes engagés quant à notre responsabilité sociale et environnementale.
Job Description
Le sujet du stage :
Vulgariser les prévisions de l’IA dans la supply chain et la finance : créer un module qui explique les prévisions de l’IA dans un langage simple, clair et utile pour les équipes métier
Le Why du stage :
Aujourd’hui, les outils d’IA peuvent prédire des ventes ou des niveaux de stock, mais personne ne comprend vraiment pourquoi l’IA donne tel ou tel chiffre. L’idée du stage est de créer un module qui explique les prévisions de l’IA dans un langage simple, clair et utile pour les équipes métier (supply chain, finance…). L’objectif : aider les décideurs à faire confiance aux modèles en les rendant plus “lisibles”.
Les missions du stage :
- Construire une méthodologie ou un outil intermédiaire pour transformer les explications de modèles prédictifs (via SHAP, LIME) en recommandations actionnables et compréhensibles pour des utilisateurs métiers dans un outil EPM (ex : Anaplan, Pigment, Oracle EPM…)
- Benchmark XAI pour EPM
- Prototype d’"interpréteur" métier
- Scoring de confiance des prévisions
- Guidelines de restitution métier
Le déroulement du stage :
Étape 1 : Découverte et cadrage
Étape 2 : Découverte de l'outil de planification
Étape 3 : Formalisation du use case
Étape 4 : Réalisation sur la solution
Étape 5 : BBL de présentation sur l'ensemble de ce qui a été réalisé
